| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Huawei |
| Дата премьеры системы: | 2017/09 |
| Технологии: | BI, Cloud Computing, СЭД - Системы потокового распознавания |
Huawei Enterprise Intelligence (EI) — интеллектуальная платформа, в составе которой — три типа облачных сервисов и гетерогенная вычислительная платформа.[1]
Базовые сервисы платформы:
- машинное обучение
- глубокое обучение
- анализ графов
- обучение ИИ
- обоснование предлагаемых решений
- индексация
Общие сервисы ИИ включают API распознавания голоса, визуального распознавания и понимания естественного языка.
Сценарии применения EI:
- обработка видео в реальном времени,
- идентификация простых объектов,
- анализ документов и изображений.
2017: Презентация
В начале сентября 2017 года Huawei, в ходе ежегодной конференции Huawei Connect в Шанхае, представила платформу Huawei Enterprise Intelligence (EI), с помощью которой компания намерена предоставлять основные сервисы глубинного обучения, анализа графов, искусственного интеллекта, машинного обучения, обоснования предлагаемых решений и индексации.[2]
Платформой поддерживаются API общего назначения, в том числе распознавание голоса и естественного языка. Точность оптического распознавания символов, по оценкам Huawei, по состоянию на сентябрь 2017 года составляет 97,37%.Эффективность вместо расходов: на чем реально будет держаться ИБ в 2026 году
Согласно планам компании, платформа Enterprise Intelligence будет применяться при реализации инициатив "умных городов". В системах регулирования дорожного движения она способна обрабатывать до 100 млрд кадров в секунду.
В качестве примера в Huawei привели проект Traffic Brain, реализуемый в Шэньчжэне. Небольшой рыбацкий поселок превратился в огромный город с населением в 22 млн человек, и борьба с пробками здесь как никогда актуальна. Городские власти планируют использовать сеть Huawei со сверхвысокой пропускной способностью для анализа данных о дорожном движении. Система, рассчитанная на регистрацию 700 млн записей ежемесячно, каждый день будет обрабатывать 10 млн изображений. Ожидается, что технологии позволят выявлять транспортные средства, которых не должно быть на дороге.

