Panasonic μSockets B2B IoT

Продукт

Разработчики:	Panasonic Holdings Corporation
Дата премьеры системы:	ноябрь 2019 г
Технологии:	ИБ - Аутентификация, ИБ - Биометрическая идентификация

2019: Открытие API для компаний

В конце ноября 2019 года Panasonic открыла бесплатный доступ к API своей системы распознавания лиц. Благодаря этому компании могут интегрировать технологию японского производителя в свои мобильные приложения, веб-сайты и сети.

Нововведение позволяет бизнесу использовать систему распознавания лиц Panasonic в качестве облачного сервиса, работающего в рамках платформу Panasonic μSockets B2B IoT.

Panasonic открыла бесплатный доступ к API своей системы распознавания лиц

В Panasonic считают, что при помощи API распознавание лиц можно будет использовать в самых различных местах. Ранее такая биометрическая разработка компании начала применяться на футбольных стадионах в Бельгии и Дании, а также в аэропортах по всей Японии.

По словам разработчиков, их алгоритм адаптирован для работы в трудных условиях, когда, например, необходимо распознавать лица в условиях слабого освещения, когда человек надел маску или очки, когда голова сильно отвёрнута от камеры и т. п. Кроме того, система учитывает возрастные параметры и может распознавать человека, даже если его фотография устарела.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.3 т

Пользоваться бесплатно API компании смогут ограниченное время (сколько именно, не уточняется). В дальнейшем облачный сервис станет платным.

За использование API будет предусмотрена плата в зависимости от количества лиц, зарегистрированных в системе организации, и числа проведённых проверок. В Японии за каждое новое лицо, добавленное в систему, компания будет платить 5 иен, а за каждое распознавание человека — по 1 иене.

По примерным расчётам, расходы на систему управления доступом в офисном здании для компании, насчитывающей 200 постоянных сотрудников, близки к $155 в месяц.

В пресс-релизе говорится, что Panasonic начала исследования и разработки по распознаванию лиц еще в начале 1990-х годов и внедрила эту технологию в потребительские продукты и в решения для обеспечения безопасности на основе камер видеонаблюдения.^[1]