Smart Engines GreenOCR

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Smart Engines (Смарт Энджинс)
Дата последнего релиза: 2025/09//16
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания

Основная статья: OCR - Optical Character Recognition

2025: GreenOCR 2.0

Smart Engines 16 сентября 2025 года представила GreenOCR 2.0 – поколение «зеленого» ИИ для распознавания текста. Применяемые в нем сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети – позволили считывать данные быстрее на 20%, а также снизить энергопотребление при распознавании. При этом число ошибок по сравнению с предыдущей версией снизилось в 10 раз.

В основе GreenOCR лежит технология замены вещественных чисел на целые – это позволяет развернуть всю функциональность ИИ даже на устройствах без GPU. Во втором поколении (версии 2.0) комбинируются две технологии – 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, созданных специально для современных мобильных устройств архитектуры ARM. Фильтры 4,6-битных нейронных сетей квантуются таким образом, чтобы промежуточные данные обладали ограниченной разрядностью, давая возможность более эффективно использовать векторные операции процессора. А в вычислительном ядре усредняющих 8-битных нейронных сетей применяется скалярное произведение на основе древовидного усреднения, что позволяет использовать регистры вдвое интенсивнее. Одновременное использование двух этих идей позволило добиться непревзойденной скорости распознавания.

Улучшения в скорости и энергоэффективности были произведены не в ущерб качеству. Более того, данная модель ошибается в 10 раз меньше при распознавании документов относительно предыдущей версии. Эти показатели были обеспечены нейросетями с расширенным алфавитным пространством, обученными понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи: соседство фрагментов букв, точки соединения элементов и другие графические особенности. Система уверенно работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.

«
GreenOCR 2.0 соответствует ключевым критериям Green AI, принятым в научной литературе: низкому энергопотреблению, минимальной эмиссии углекислого газа и «зеленым» подходам к обучению. За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем 3 уличных газовых обогревателя за аналогичный период, – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (251)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (136)
  Directum (Директум) (133)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (752)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (21)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (13)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (8)
  Beorg (Биорг) (2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Синтеллект (Syntellect) (1)
  Другие (7)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  Directum (Директум) (2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (2)
  Content AI (Контент ИИ) (1)
  Другие (2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 252)
  Directum (Директум) (6, 162)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (20, 144)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (177, 627)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 8)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
  Другие (5, 5)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 15)
  Directum (Директум) (2, 2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (1, 2)
  Почта России (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 155
  Synerdocs - 130
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 125
  ABBYY FlexiCapture - 90
  Е1 Евфрат - 87
  Другие 791

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18
  ЭЛАР ПланСкан - 8
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4
  Beorg Smart Vision - 4
  ЭЛАР СканИмидж - 4
  Другие 19

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4
  ЭЛАР ПланСкан - 4
  ContentReader Server - 2
  ЭЛАР СканИмидж - 2
  Другие 11

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  ЭЛАР ПланСкан - 10
  ЭЛАР СканИмидж - 4
  ITFB EasyDoc - 2
  Directum Jazz - 2
  Другие 10

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 1
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 1
  Другие 0