| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Smart Engines (Смарт Энджинс) |
| Дата последнего релиза: | 2025/09//16 |
| Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания |
Основная статья: OCR - Optical Character Recognition
2025: GreenOCR 2.0
Smart Engines 16 сентября 2025 года представила GreenOCR 2.0 – поколение «зеленого» ИИ для распознавания текста. Применяемые в нем сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети – позволили считывать данные быстрее на 20%, а также снизить энергопотребление при распознавании. При этом число ошибок по сравнению с предыдущей версией снизилось в 10 раз.
В основе GreenOCR лежит технология замены вещественных чисел на целые – это позволяет развернуть всю функциональность ИИ даже на устройствах без GPU. Во втором поколении (версии 2.0) комбинируются две технологии – 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, созданных специально для современных мобильных устройств архитектуры ARM. Фильтры 4,6-битных нейронных сетей квантуются таким образом, чтобы промежуточные данные обладали ограниченной разрядностью, давая возможность более эффективно использовать векторные операции процессора. А в вычислительном ядре усредняющих 8-битных нейронных сетей применяется скалярное произведение на основе древовидного усреднения, что позволяет использовать регистры вдвое интенсивнее. Одновременное использование двух этих идей позволило добиться непревзойденной скорости распознавания.
Улучшения в скорости и энергоэффективности были произведены не в ущерб качеству. Более того, данная модель ошибается в 10 раз меньше при распознавании документов относительно предыдущей версии. Эти показатели были обеспечены нейросетями с расширенным алфавитным пространством, обученными понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи: соседство фрагментов букв, точки соединения элементов и другие графические особенности. Система уверенно работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.
| | GreenOCR 2.0 соответствует ключевым критериям Green AI, принятым в научной литературе: низкому энергопотреблению, минимальной эмиссии углекислого газа и «зеленым» подходам к обучению. За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем 3 уличных газовых обогревателя за аналогичный период, – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук. | |
