"Альфа-банк" внедрил средства облачного оптического распознавания текста

Компания реализовала более 30 крупных проектов на базе линеек продуктов ABBYY FlexiCapture и ABBYY Recognition Server, при этом средний размер сделки увеличился более чем в 2 раза, по сравнению с 2011 годом. Реализованы значимые проекты в банках, страховых компаниях, нефтегазовой отрасли и государственном секторе. Среди ключевых заказчиков ABBYY: «Сбербанк», ВТБ, «Пробизнесбанк», Альфа-банк, «НОМОС-БАНК», «Тойота Банк», «Югория», «Росгосстрах», «Ингосстрах», «СИБУР-ЦОБ», КЭС-Холдинг, Федеральная налоговая служба, Министерство образования РФ и другие.

2013: Развитие проекта в партнерской сети

15 октября 2013 года компания ABBYY сообщила о продолжении проекта внедрения решения ABBYY FlexiCapture в партнёрской сети банка Альфа-Банк.

Задача проекта

Все документы, собранные в офисах партнеров, направлялись в территориальные офисы Альфа-Банка в бумажном виде, где сотрудники проверяли их готовность, корректность оформления. У этой организации процесса в наличии имелись все недостатки работы с бумажными документами: низкая скорость обмена информацией, высокие операционные издержки и трудозатраты.

В Альфа-Банке приняли решение об автоматизации и централизованной обработке документов. Для выбора подходящей ИТ-платформы провели конкурс. Аналитики Альфа-Банка сравнили все представленные на рынке программные продукты и выбрали ABBYY FlexiCapture.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.6 т

Ход проекта

Решение для ввода данных и электронного документооборота на основе ABBYY FlexiCapture разработано силами сотрудников Альфа-Банка и специалистов ABBYY.

В ходе проекта создан тонкий клиент для сканирования документов – веб-приложение, которое не требует установки программного обеспечения и может быть запущено на любом компьютере через браузер. Настройками сканирования можно управлять централизованно, что позволяет получать скан-образы документов нужного качества и сократить затраты на администрирование со стороны банка.

Итог проекта

Реализацией технического решения проекта увеличена скорость обработки документов, сокращено количество ошибок в получаемых данных. Повышена производительность операций за счет автоматизации рутинных операций и перехода на электронный документооборот.

2016: Развитие проекта: оплата из мобильных приложений

23 июня 2016 года ABBYY сообщила о реализации внедрения технологий оптического распознавания текста, меток и штрихкодов посредством ABBYY Cloud OCR SDK ^[1].

С помощью технологий ABBYY мы максимально упростили процесс создания нового платежного поручения для клиентов Альфа-Банка, предоставив пользователям возможность автоматически распознавать счета из файлов и фото и моментально превращать их в платежные поручения за считанные секунды. Впечатления клиентов от такого сервиса – превосходящий ожидания, «как по волшебству». Запускать распознавание можно для файлов, полученных на смартфоны по разным каналам коммуникаций, включая популярные мессенджеры. Внедрение современной и технологичной функциональности возможно только в сотрудничестве с партнерами, в которых можно быть полностью уверенными. Компания ABBYYявляется именно таким сильным, надежным партнером — мы реализовали уже не один совместный проект и надеемся на продолжение продуктивного взаимодействия. Кирилл Карев, руководитель проекта «Альфа-Бизнес Мобайл» Альфа-Банка

В качестве решения для распознавания изображений выбран облачный инструментарий разработчика ABBYY Cloud OCR SDK. Сервис помогает обрабатывать любой объем документов без увеличения расходов на ИТ-инфраструктуру. Решение распознает текст с изображений в форматах: BMP, DjVu, JPEG, PNG, PDF, GIF и других.

Схема взаимодействия клиентского ПО и облачного сервиса, (2016)

Посредством ABBYY Cloud OCR SDK создано решение, которое помогло в 3-4 раза сократить время для заполнения платежных реквизитов, снизить почти до нуля вероятность ошибки при вводе данных.

Инструментарий ABBYY встроен в приложение Альфа-Банка. Алгоритм работы: файл отправляется в ABBYY Cloud OCR, там происходит распознавание, затем распознанный текст из облака автоматически переносится в соответствующие поля платежного поручения. Для клиента этот процесс прозрачен. Он фотографирует счет или загружает файл, а через несколько секунд видит на экране своего мобильного устройства заполненную форму. Если программа "сомневается" в корректности номера счета, то поле выделяется красным и клиенту необходимо проверить данные.