В Архангельской области для распознавания документов по госзакупокам используют Beorg Smart Vision
Заказчики: Управление информационно-коммуникационных технологий Архангельской области (ГАУ УИКТ АО) Архангельск; Государственные и социальные структуры Подрядчики: Beorg (Биорг) Продукт: Beorg Smart VisionНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2021/08 — 2022/02
|
Технология: СЭД - Системы потокового распознавания
|
2022: Использование Beorg Smart Vision
Управление информационно-коммуникационных технологий Архангельской области провело пилотный проект по автоматическому распознаванию и обработке конкурсных документов для госзакупок с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). В работе использовали отечественную облачную платформу Beorg Smart Vision компании «Биорг», резидента фонда «Сколково». Об этом компания Beorg сообщила 28 марта 2022 года. Решение на основе компьютерного зрения, нейросетевого распознавания и верификации данных может снизить срок обработки документов с 14 до 3 дней.
В рамках «пилота» разработчикам из «Биорг» поставили задачу перевести тестовый объём из 2000 документов в электронный вид, структурировать и атрибутировать информацию по каждой заявке, чтобы быстро находить нужные данные.
В Управлении отметили, что только на одну государственную закупку заявки могут подать до 50 участников. Они обязаны документально подтвердить предыдущий опыт профильных работ. Внушительный объём поступивших скан-копий специалисты контрактного агентства обрабатывают вручную: переносят данные в информационную систему, проверяют их на достоверность и соответствие требованиям закупки. Например, только за февраль 2022 гола по Архангельской области объявили более 1900 госзакупок.
Ручной поиск информации в большом массиве документов – очень затратное по времени дело. Мы решили оптимизировать рутинные задачи по обработке и анализу этой информации с помощью ИИ. Для работы выбрали отечественную платформу Beorg Smart Vision на базе нейросетевого распознавания. У компании уже был похожий опыт работ на федеральном уровне: она переводила в электронный вид архивы органов ЗАГС. Обратили внимание, что вендор гарантирует качество оцифровки любых типов документов на уровне не ниже 99 процентов. Благодаря облачной технологии компания обеспечила быстрый старт проекта, — сказала Наталья Стойка, заместитель директора Управления информационно-коммуникационных технологий Архангельской области. |
Эксперт отметила отчетливый запрос со стороны государства на применение технологий искусственного интеллекта для обработки документов.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг
По её оценкам, цифровой помощник на базе платформы Beorg Smart Vision способен в 3-4 раза ускорить распознавание и анализ комплектов документов по госзакупкам. Для этого систему нужно обучить на качественно размеченных наборах данных.
В технологии Beorg Smart Vision предусмотрена ручная разметка наборов данных с помощью собственного краудсорсингового ресурса компании. Ручная разметка – самая качественная. На подготовленном датасете можно быстро обучить ИИ под любую профильную задачу. В дальнейшем автоматическая обработка документов с применением компьютерного зрения и нейросетевого распознавания может ускорить реализацию госконтрактов, в том числе на строительство социально-значимых объектов – детских садов, школ, поликлиник, дорог и т.д. Технология также позволяет дополнительно верифицировать распознанные нейросетями данные. Благодаря этому в информационную систему заказчика поступает достоверная и непротиворечивая информация. Это важно при работе с обращениями граждан и при автоматизации межведомственного взаимодействия на основе реестров данных — в процессах, где нужно получать электронные данные без ошибок, – отметил Александр Миронов, директор направления госпрограмм компании «Биорг». |
На базе платформы Beorg Smart Vision ежемесячно обрабатывают до 4 млн. полей с персональными данными. Разворот паспорта система распознает за 2-5 секунд. Информация защищена шифрованием (ГОСТ) и механизмом деперсонализации данных — образы документов перед обработкой разрезаются на отдельные поля.
Ранее на базе платформы Beorg Smart Vision удалось сократить время обработки кадровых документов и оформления кандидатов на работу до 10 минут.