Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) |
Дата премьеры системы: | 2022/07/13 |
Технологии: | Big Data |
Основные статьи:
2022: Создание нейросети
Врач Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким создал нейросеть, которая на основании базы данных зашифрованных историй болезни пациентов может спрогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, а также дать рекомендации по их лечению. Об этом СПбГУ сообщил 13 июля 2022 года.
С помощью системы «Второе мнение. Нейросети и патология аорты в кардиохирургии» специалисты из всех регионов страны смогут получить экспертную помощь по ведению пациентов с угрожающим жизни состоянием — аневризмой или расслоением аорты. Доктору будет достаточно предоставить определенный объем данных из истории болезни пациента: клинические данные, его антропометрию, результаты компьютерной томографии аорты и эхокардиографии, после чего нейросеть даст свои прогнозы и рекомендации.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?
Выводы экспертной системы формируются в результате ее обучения на базе зашифрованных данных из историй болезни пациентов. Сбор big data — больших объемов данных, необходимых для эффективного обучения нейросетей, планируется осуществлять в сотрудничестве с кардиохирургами и кардиологами из всех регионов России.
Для реализации проекта была создана команда, в которую вошли кардиохирурги Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ Глеб Ким и Виктор Пягай и программисты СПбГУ. Работа по созданию медицинской нейросети «Второе мнение» ведется при поддержке Университета около полутора лет. На июль 2022 года созданы и тестируются девять моделей нейросетей. Главная задача по развитию разработки заключается в накоплении данных — именно это позволяет нейросети обучаться и формировать точные рекомендации.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Большая Тройка (46)
Сбербанк (14)
Умная Логистика (14)
Доверенная среда (13)
Другие (473)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Сбербанк (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Триафлай (1, 13)
Сбербанк (10, 10)
Другие (251, 129)
Триафлай (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
Нетрика Медицина (1, 1)
Другие (7, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
Сбербанк (2, 2)
DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 2)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Другие (15, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (3, 3)
DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 2)
Luxms (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (16, 16)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
Триафлай BI-платформа - 13
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
Luxms BI - 8
Другие 130
Триафлай BI-платформа - 5
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2
Цифровая Траектория: Action Track (ATC) - 2
Другие 10
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
N3.Аналитика - 1
МегаФон: Аналитика городской среды - 1
Другие 6