| Разработчики: | Университет Джона Хопкинса (Johns Hopkins University) |
| Дата премьеры системы: | июль 2025 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2025: Создание и успешное внедрение
Исследователи Университета Джона Хопкинса создали и успешно внедрили первую в мире автономную хирургическую систему для операций на желчном пузыре, которая работает практически без участия человека. Робот SRT-H, обученный на видеозаписях реальных операций, способен самостоятельно выполнять все этапы холецистэктомии с адаптацией к индивидуальным особенностям пациентов. Система начала применяться в клинической практике после успешных испытаний, результаты которых были опубликованы в июля 2025 года.
Как передает EureKAlert, новая технология представляет революционный прорыв в хирургической робототехнике, позволяя проводить сложные операции с минимальным участием медицинского персонала. Робот демонстрирует способность работать в непредсказуемых условиях и адаптироваться к нестандартным ситуациям во время операций.
Специалист по медицинской робототехнике Аксель Кригер подчеркнул, что достижение знаменует переход от роботов, выполняющих отдельные хирургические задачи, к системам, которые понимают суть целых хирургических процедур. По его словам, это критически важное различие приближает создание клинически применимых автономных хирургических систем.Как построить цифровой фундамент для мебельного ритейла будущего 
Система SRT-H построена на архитектуре машинного обучения, аналогичной ChatGPT, что обеспечивает интерактивность и способность к обучению. Робот реагирует на голосовые команды хирургов, такие как «возьми головку желчного пузыря» или «сдвинь левую руку немного влево», и корректирует свои действия на основе получаемой обратной связи.
Операция на желчном пузыре состоит из 17 сложных этапов, требующих от робота определения правильных протоков и артерий, стратегического наложения зажимов и точного разрезания тканей ножницами. Каждый этап занимает несколько минут и требует высокой точности исполнения.
Обучение системы проводилось путем анализа видеозаписей операций, выполняемых хирургами Университета Джона Хопкинса на трупах свиней. Команда дополнила визуальные данные текстовыми описаниями задач, что позволило роботу освоить все необходимые навыки для самостоятельного проведения операций.[1]
