Мосэнерго (Microsoft SQL Server)

Система оценки ключевых показателей эффективности (коэффициентов аварийности и готовности), реализованная в ОАО «Мосэнерго» на платформе Microsoft, позволила существенно повысить скорость и точность расчета KPI, а также минимизировать затраты на этот процесс.

Ситуация

В число KPI (Key Performance Indicators – ключевых показателей эффективности) для ОАО «Мосэнерго» входят коэффициенты аварийности и готовности. Процесс сбора и обработки информации для расчета этих показателей требовал значительных трудозатрат, поскольку включал большое количество операций, которые приходилось выполнять вручную. При этом не исключались ошибки.

Учитывая важность точности и качества расчета и оценки KPI, заказчик принял решение полностью автоматизировать этот процесс и обеспечить открытость и доступность результатов для определенных групп пользователей. Решение

Компания «Ай-Теко», выбранная исполнителем проекта, спроектировала и развернула в «Мосэнерго» систему оценки KPI на платформе Microsoft SQL Server 2005, использовав встроенный в SQL Server функционал Business Intelligence. Результаты, представленные в удобном виде, доступны сотрудникам в любое время на корпоративном портале предприятия на базе Microsoft Office Sharepoint Server 2003.

Елена Гаврилова, менеджер по работе с партнерами, Департамент по работе с корпоративными клиентами Microsoft Rus LLC: «Microsoft предоставляет гибкую платформу и мощные инструменты для реализации решений в области оценки KPI. Однако внедрение таких систем – очень сложная задача, требующая комплексного подхода. Компания «Ай-Теко», обладающая большим опытом и широкими компетенциями в сфере разработки аналитических систем, успешно справилась с этой задачей».

Решение, разработанное и реализованное отделом аналитических и учетных систем Департамента программной интеграции «Ай-Теко», автоматизирует не только расчет KPI, но и предшествующий ему сложный процесс сбора и обработки информации, а также осуществляет публикацию полученных данных и предоставляет отчеты. Система работает в режиме близком к реальному времени (near-real time). В ее состав входят хранилище данных, подсистема интеграции данных из различных источников, расчетный модуль, реализующий методику, принятую на предприятии, подсистема отчетности и web-интерфейс для управления данными. Решение интегрировано с другими информационными ресурсами «Мосэнерго».

В ходе проекта был произведен анализ процесса расчета KPI, скорректированы регламенты обмена информацией, созданы математические модели бизнес-единиц, включая контрольные объекты, адаптированы методики и алгоритмы расчета, определен порядок сбора и загрузки данных, разработаны и реализованы модель хранилища данных и интерфейсы пользователей, установлены и распределены права доступа к приложению и информации.

Дмитрий Александров, директор по развитию корпоративного бизнеса «Ай-Теко»: «Система оценки PKI позволяет «Мосэнерго» решать весь комплекс задач, связанных с мониторингом коэффициентов готовности и аварийности. С учетом того, что сегодня все больше компаний на российском рынке осознают необходимость оценки KPI для контроля производительности, можно ожидать, что данное решение будет широко востребовано».

Pезультат

Елена Павлова, заместитель начальника производственно-технического отдела ОАО «Мосэнерго»: «Коэффициенты готовности и аварийности играют важную роль в принятии управленческих решений. В связи с этим мы предъявляли особые требования к корректной организации их расчета. Решение, разработанное и внедренное в «Мосэнерго» компанией «Ай-Теко», полностью удовлетворяет этим требованиям, позволяет получать исходную информацию, на основании которой стало возможным осуществлять анализ и согласования, что в свою очередь повышает дисциплину ввода первичных данных. Службы и отделы, ранее занятые в процессе сбора и обработки данных, в настоящее время не отвлекаются на выполнение этой работы и могут направить свои ресурсы на решение других задач. Процесс расчета показателей ускорился, повысилась его эффективность и увеличилась достоверность получаемой информации».

Процесс сбора и обработки информации для расчета и публикации ключевых показателей, в котором раньше участвовали сотрудники нескольких подразделений «Мосэнерго», теперь практически не требует трудозатрат: система выполняет все действия автоматически.

До внедрения решения расчет производился на локальных рабочих станциях, и результаты можно было получить только в виде готовых отчетов раз в квартал. Теперь благодаря централизации данных все заинтересованные лица имеют доступ даже к промежуточным результатам расчетов в любой момент.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Существенно повысилась эффективность анализа исходных сведений и поиска несоответствий между информацией, поступающей с электростанций, и данными, принимаемыми к расчету. Кроме того, поскольку в системе сохраняется архив, появилась возможность сравнивать показатели с предыдущими периодами.

Дмитрий Грязнов, директор Департамента программной интеграции «Ай-Теко»: «Системы оценки ключевых показателей эффективности являются важнейшей составной частью ИТ-инфраструктуры и играют заметную роль в процессе управления бизнесом. Внедрение таких систем позволяет оперативно производить качественный и количественный анализ эффективности функционирования как отдельных подразделений, так и всего бизнеса в целом. Обладая необходимыми знаниями, специалисты нашей компании показали высокий уровень отраслевой экспертизы и готовы совместно со специалистами «Мосэнерго» работать над другими проектами в данной области».