| Заказчики: Русагро ГК Москва; Сельское хозяйство и рыболовство Подрядчики: Tibbo Systems (Объединение Агрегейт) Продукт: AggreGate IoT Integration Platform (Device Management)Дата проекта: 2015/10 — 2016/04
|
Технология: Mobile Device Management (MDM)
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
|
Содержание |
| Команда проекта со стороны Заказчика | Интегратора-Консультанта |
Собесский Петр Юрьевич (Менеджер проектов)
|
не указана |
10 июня 2016 года компания Tibbo Systems сообщила о завершении проекта по внедрению системы мониторинга состояния и условий хранения сахарной свеклы для группы компаний Русагро [1].
Задача проекта
Сахарная свекла перед отправкой в производство хранится на кагатном поле — открытой бетонированной площадке, разделенной на кагаты (кагат — сырьё, уложенное в форме усеченной сверху вытянутой пирамиды).
Реклама компании Русагро, (2016)
Компании-заказчику требовалась система контроля и мониторинга состояния среды хранения сырья на кагатном поле.
Ход проекта
Специалисты подрядчика создали проект, иерархическую древовидную модель «поле-кагат-участок» с набором атрибутов, описывающих состояние каждого объекта модели и набором бизнес-правил для обработки данных.
Специально для этого проекта сконструировали измерительные приборы в виде штанги, снабженной датчиками температуры, расположенными на трех различных уровнях по высоте: давления, влажности и концентрации углекислого газа (СО2), а также датчиком GPS/ГЛОНАСС, передающим информацию о координатах местоположения измерительного прибора. Эти приборы распределили на участках кагатного поля.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения? 
Систему AggreGate интегрировали с действующими BI-системами и онлайн-сервисом погоды для доступа к данным о реальных значениях температуры окружающей среды, влажности, и др., к прогнозам. Это позволило дополнить информацию, собранную с полевых датчиков.
Итог проекта
Посредством AggreGate IoT Platform, из всего массива данных, собранных из разных источников, стало возможным определить критически важные величины, такие как срок хранения сырья с учетом прогноза погоды, тренд содержания сахара в свекле на отдельном участке и др.
Запуск GPS/ГЛОНАСС-трекинга позволил контролировать перемещение техники в поле и оптимизировать ее работу.
Внедрение системы помогло улучшить условия, режим хранения и очередность подачи в производство сахарной свеклы, тем самым повысить экономические показатели на отдельно взятом заводе по производству сахара.
Примечания
