Yandex Cloud AI Studio

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	Yandex B2B Tech
Дата премьеры системы:	апрель 2025 г
Дата последнего релиза:	2025/09/24
Отрасли:	Информационные технологии
Технологии:	Big Data, IaaS - Инфраструктура как услуга, Речевые технологии

СМ. ТАКЖЕ (5)

Основные статьи:

2025

Возможность без написания кода создавать ИИ-агентов на базе уже развернутых в облаке генеративных моделей

Yandex B2B Tech 24 сентября 2025 года анонсировала обновленную AI Studio – теперь на платформе можно без написания кода создавать ИИ-агентов на базе уже развернутых в облаке генеративных моделей. Это позволит компаниям всего за несколько часов и без навыков разработки запустить ИИ-решения для своего бизнеса.

Также пользователи платформы смогут быстро создавать мультиагентные системы. Обновленная AI Studio уже доступна всем клиентам Yandex Cloud.

На платформе AI Studio можно собрать ИИ-агентов для любой компании, они будут особенно востребованы у банков, ритейлеров, промышленных и другого крупного бизнеса. Они могут взять на себя рабочие задачи рядовых сотрудников. В AI Studio можно создать агента для проверки комплаенс-рисков и анализа документов или агента-бухгалтера для сбора информации из внутренних систем и составления квартальных отчетов.

Российские компании уже тратят на функции техподдержки, юрслужбы, бухгалтерии и HR более 3 триллионов в год, при этом в некоторых сферах сотрудников по-прежнему не хватает. ИИ-агенты помогут работникам быть более продуктивными и сэкономить время на решение рутинных задач. При этом компании получают инструменты, чтобы с минимальными усилиями создать почти любое AI-приложение, сопоставимое по качеству с сервисами Яндекса – с качественным поиском по интернету и корпоративным данным, большим парком доступных ML-моделей и высоким уровнем надежности и безопасности, – объяснил руководитель продуктового ML-направления Артур Самигуллин.

Также Yandex Cloud разработала на платформе AI Studio линейку ИИ-ассистентов для работы в облаке – для автоматизации работы с консолью, базами данных и сервисами безопасности платформы. Это снимет до 30% рутинных задач с сотрудников, которые работают с облачной инфраструктурой.Александр Стихарёв, Shtab: Российскому рынку collaboration-систем не хватает экосистемности 16 т

Голосовые агенты

На платформе AI Studio можно создавать голосовых агентов для контакт-центров, которые могут обрабатывать информацию и генерировать ответы в режиме реального времени. Во время диалога они смогут запросить данные во внешних системах, найти ответ в интернете или базах знаний и оперативно синтезировать ответ.

Мультиагентность

С помощью low-code инструментов пользователь может составить сценарий взаимодействия нескольких агентов, чтобы они работали вместе для решения общей цели. Например, пока один из них анализирует спрос на товары, другой может планировать закупки, при этом они могут работать автономно друг от друга.

Умный поиск

В AI Studio доступен инструмент AI Search для поиска информации по картинкам, таблицам и другим документам, который можно интегрировать в ИИ-агента. Также агенты могут получить доступ к информации в интернете – для аналитики, мониторинга конкурентов, поиска новостей и других бизнес-задач.

Интеграция с внешними сервисами и продуктами Яндекса

Пользователи платформы смогут подключить ИИ-агентов к сервисам партнеров Yandex Cloud по MCP-протоколу. Они уже могут запрашивать информацию о контрагентах в сервисе «Контур.Фокус» и получить данные из системы amoCRM. Вскоре пользователи смогут подключить Вики, Трекер и другие корпоративные сервисы Яндекса для их интеграции в бизнес-процессы, такая возможность будет доступна и для подключения к другим сервисам компании – например, к «Погоде» и «Картам».

Готовые решения Яндекса

На платформе AI Studio доступны готовые решения на базе технологий Яндекса, которые можно адаптировать под специфику своего бизнеса – например, Yandex SpeechSense для анализа звонков, чатов и других коммуникаций с клиентами или инструмент для резюмирования встреч – он выделит наиболее важные тезисы для каждого участника диалога. Также компании смогут использовать готовых ИИ-агентов – например, Нейроюриста. Он дает заключения со ссылками на актуальные нормы права и судебную практику, и при ответе на запрос может учитывать контекст из документов пользователя.

Доступ к нейросетям gpt-oss-120b и gpt-oss-20b

Yandex B2B Tech открыла доступ к новым рассуждающим нейросетям gpt-oss-120b и gpt-oss-20b от OpenAI. Опенсорс-модели можно использовать по API на платформе Yandex Cloud AI Studio. Данные модели помогут бизнесу создавать агентские системы – например, для автоматизации рекрутмента и технической поддержки, анализа и обработки документов и первичной коммуникации с клиентами. Об этом Yandex B2B Tech сообщила 7 августа 2025 года.

Доступность данных моделей по API решает проблемы российского бизнеса по интеграции технологий OpenAI в собственные бизнес-процессы. Развернуть опенсорсные нейросети на собственной инфраструктуре может быть затруднительно, так как для этого требуется значительное количество вычислительных мощностей. Чтобы использовать модели напрямую у разработчика, нужно передать данные для обработки за рубеж, что может не соответствовать требованиям российского законодательства. При использовании Yandex Cloud AI Studio данные хранятся и обрабатываются в российских дата-центрах, при этом сервис соответствует всем требованиям закона "О персональных данных".

Данные опенсорсные нейросети сопоставимы по качеству с ведущими моделями OpenAI o3-mini и o4-mini, а в некоторых сценариях превосходят GPT-4o и o1. В новых моделях можно регулировать интенсивность рассуждений и скорость генерации ответа. Вскоре для этих моделей на облачной платформе будет доступен вызов функций для взаимодействия с внешними приложениями. Это поможет, например, найти нужную информацию в интернете при генерации ответа.

Доступ к Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Yandex B2B Tech открыла доступ к модели Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, которая удерживает большой объем контекста, качественно решает логические задачи и работает с кодом. Бизнес сможет использовать нейросеть для разработки ИИ-агентов, чтобы автоматизировать бизнес-процессы. Об этом Yandex B2B Tech сообщил 25 июля 2025 года.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 – нейросеть с большим контекстным окном до 256 тысяч токенов. Модель может «удерживать в памяти» большой объем информации, поэтому более персонализировано и точно отвечает на вопросы. Кроме этого, она поддерживает 119 языков и диалектов и обладает большой базой знаний. В этой версии модели выключен режим рассуждений – когда нейросеть пошагово решает сложные задачи. При этом по качеству выдаваемых ответов опережает предыдущую версию и в целом работает быстрее.

Обновленная модель применима для создания ИИ-агентов в разных сферах бизнеса. Например, можно создать агента для автоматизации поддержки, чтобы быстрее решать типовые технические проблемы пользователей. Виртуальный ассистент для интернет-магазина поможет клиентам подобрать товары и автоматизирует систему возвратов. Alibaba уже интегрирует агентов на базе Qwen в свои e-commerce сервисы для обслуживания покупателей.

Для многих компаний сложно развернуть модели такого размера самостоятельно. Для этого нужны большие вычислительные ресурсы и инженерная команда, которая может сделать инференс быстрым. На платформе Yandex Cloud AI Studio бизнес может использовать нейросеть по API. Стоимость модели составит 50 копеек за 1000 токенов.

Мы гибко адаптируем опенсорс-модели под локальные особенности и задачи, чтобы компании могли безопасно интегрировать нейросети в свои веб-приложения и разрабатывать собственных ИИ-агентов, – рассказал руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud Артур Самигуллин.

На платформе Yandex Cloud AI Studio на июль 2025 года доступны 24 модели.

Открытие доступа к открытым визуально-генеративным моделям

Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям (VLM), таким как Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Об этом компания сообщила 24 апреля 2025 года. Новые технологические решения позволяют компаниям анализировать изображения, составлять описания товаров и обрабатывать большие массивы визуальной информации.

В Yandex Cloud AI Studio доступны около 20 больших языковых и визуальных моделей. Среди них — Deepseek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL, Gemma3 27B и другие передовые opensource-решения для анализа изображений.

Yandex B2B Tech открыла доступ к opensource-нейросетям для анализа изображений

Технический директор Yandex Cloud Дмитрий Андреев отметил преимущества новой платформы. Бизнес получает возможность тестировать различные нейросети для решения специфических задач, дообучать модели под конкретные потребности и запускать их с минимальным программированием.

Ключевые возможности новых нейросетей включают классификацию товаров по категориям, составление описаний для каждого изображения, поиск и определение дефектов на фотографиях, анализ дизайна и функциональности интерьеров.

По информации компании, тарификация моделей начинается от 200 тыс. токенов (примерно 200 изображений или 360 страниц текста). Стоимость использования в пакетном режиме будет вдвое ниже стандартного тарифа, а результат можно получить в течение дня.

Среди доступных моделей — Qwen2.5, Llama 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Компания планирует быстро развертывать новые opensource-модели на платформе по мере их появления.

В ближайшее время клиентам также станет доступна собственная VLM-модель Яндекса, которая уже используется в таких сервисах, как Алиса, Нейроэксперт и Поиск. Клиенты смогут развернуть необходимую нейросеть на облачной платформе с выделенными ресурсами для разовых запросов.^[1]