Диагностика рака

Основные статьи:

• Рак (онкологические заболевания)
• Онкоскрининг
• Лечение рака

2024

В НИТУ МИСИС разработали датчик-наноэлектрод для диагностики заболеваний на ранней стадии

В НИТУ МИСИС разработали высокоточный датчик-наноэлектрод, которым можно в режиме реального времени измерять концентрацию ионов меди в живых клетках и целых органах. Разработка открывает подходы в диагностике и анализе динамики онкологических и наследственных заболеваний. Кроме того, сенсор позволит оценивать эффективность новых лекарственных препаратов, содержащих медь. Об этом университет сообщил 5 ноября 2024 года. Подробнее здесь.

61% случаев рака в России выявляют на ранней стадии

61% случаев рака в России выявляют на ранней стадии. Об этом в октябре 2024 года рассказала заместитель руководителя Координационного центра по реализации федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» Наталья Пиковская. По ее словам, в российских регионах также становится меньше нарушений сроков диагностики и начала лечения онкологических заболеваний.

Мы ежемесячно смотрим эти отчеты, мы видим, что были и иногда еще остаются регионы, где эти сроки могут нарушаться в каком-то объеме, но мы видим, насколько сокращаются объемы этих нарушений, — заявила она.

Роботы начали трогать женщин за грудь для выявления рака молочных желез

В середине октября 2024 года исследователи из Китайского университета науки и технологий представили мягкий роботизированный палец с расширенными тактильными способностями для выполнения ряда рутинных медицинских обследований, среди которых измерение пульса и обнаружение опухолевых уплотнений в ткани молочной железы. Предполагается, что данная технология позволит улучшить раннее выявление рака груди, повышая эффективность лечения, а также сделает само обследование более комфортным и менее инвазивным для пациентов. Подробнее здесь

Росздравнадзор зарегистрировал платформу PathVision.ai для диагностики рака предстательной железы

Росздравнадзор зарегистрировал онлайн-платформу PathVision.ai, которая позволяет применять ИИ для диагностики ацинарной аденокарциномы, самого распространенного подтипа рака предстательной железы. Клинические испытания, проводившиеся на базе НМХЦ им. Пирогова, подтвердили общую точность диагностики в 95%. Разработчик - резидент «Сколково», компания ООО «Цифровой онкоморфолог», которая сообщила об этом 6 августа 2024 года. Подробнее здесь.

Российские ученые и разработчики создали веб-платформу для исследователей на основе ML, которая помогает бороться с раком

5 апреля 2024 года компания Riverstat сообщила о том, что российские ученые и разработчики создали веб-платформу для исследователей на основе ML, которая помогает бороться с раком.

По информации компании, в борьбе с онкологией важно вовремя поставить диагноз, выстроить план лечения и провести операцию, по возможности сохранив орган. Чем раньше онколог сможет увидеть нужную информацию о состоянии биоткани, тем выше шансы вывести пациента в ремиссию.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.5 т

Российские компании Riverstart и «Оптикэластограф», куда входят ученые ИПФ РАН, создали веб-платформу OpticElastograph, которая обрабатывает томографические сканы и дает подробные данные о биоткани, которые раньше было сложно получить. Так врач может применять методы оптической биопсии и получать подробные данные неинвазивно. При создании алгоритмов использовали методы статистического ML. Подробнее здесь.

«Ростех» разработал микроскоп для ранней диагностики онкологии

29 марта 2024 года компания «Ростех» сообщила о том, что холдинг «Швабе» создал лазерный микроскоп высокого разрешения для проведения ранней диагностики онкологии и анализа эффективности противоопухолевых препаратов. На март 2024 года разработка применяется в научных исследованиях – с ее помощью изучается «программируемая» гибель раковых клеток под влиянием микрогравитации (невесомости). Модифицированная версия микроскопа может принять участие в биомедицинских исследованиях в рамках космических программ. Подробнее здесь.

AI-технология Сбера прогнозирует развитие злокачественных новообразований

Искусственный интеллект может оценивать риски потенциальных заболеваний по электронным медицинским картам пациентов (ЭМК). Эту гипотезу подтвердил ретроспективный эксперимент, который провели специалисты Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и Министерства здравоохранения Сахалинской области. Об этом Сбер сообщил 28 февраля 2024 года. Подробнее здесь.

VisionLabs представила ИИ-решение для обнаружения злокачественных образований почек

Компания VisionLabs 16 февраля 2024 года сообщила о запуске еще одного направления в рамках продуктовой стратегии по расширению портфеля технологий, в которую ранее вошли аналитика атрибутов человека и аналитика брака в сфере промышленности и т.д. В медицинской сфере первой технологией стало распознавание злокачественных образований почек на снимках компьютерной томографии. Подробнее здесь.

В НИЯУ МИФИ разработан гамма-локатор для локализации злокачественных опухолей

Команда под руководством старшего преподавателя кафедры физики элементарных частиц НИЯУ МИФИ Филиппа Дубинина разработала гамма-локатор – прибор для поиска и локализации злокачественных новообразований. Об этом университет сообщил 14 февраля 2024 года. Подробнее здесь.

2023

Выявляемость онкологии в России за год удвоилась

Выявляемость онкологических заболеваний и сахарного диабета в России за 2023 год почти удвоилась в сравнении с 2022-м, чему способствовали медицинские профилактические осмотры. Об этом вице-премьер Татьяна Голикова сообщила в феврале 2024 года во время Форума национальных достижений.

Нам удалось в процессе профилактических осмотров за последний [2023] год выявить в 1,8 раза больше людей, которые страдают онкологическими заболеваниями, а значит подхватить и вовремя оказать медицинскую помощь, — заявила заместитель председателя кабмина, которая курирует в правительстве направление здравоохранения (цитата по информационному агентству «Интерфакс»).

Выявляемость онкологических заболеваний и сахарного диабета в России за 2023 год почти удвоилась

По ее словам, в 2023 году относительно предыдущего года было обнаружено в 1,4 раза больше больных сердечно-сосудистыми заболеваниями и в 1,8 раза — страдающих сахарным диабетом. Это вовсе не пугающие для здравоохранения цифры, а, наоборот, позитивные, так как рост выявляемости этих заболеваний позволяет своевременно оказать необходимую медицинскую помощь большему количеству людей, подчеркнула Голикова.

Он также пояснила, позитивная динамика во многом связана с проведением профилактических осмотров, которые в 2023 году охватили порядка 64% взрослого населения России.

Президент РФ Владимир Путин в конце 2023 года говорил, что более половины онкологических заболеваний в России выявляется на начальной стадии. Тогда же российский лидер подчеркивал, приоритетом взаимодействия медицинского сообщества, науки, государства, а также регионов стала общенациональная программа борьбы онкологическими заболеваниями, которую власти страны начали в 2019 году.^[1]

Разработана нанотатуировка для постоянного контроля за клетками человека. Она поможет выявлять рак на самой ранней стадии

7 августа 2023 года американские исследователи из Университета Джонса Хопкинса сообщили о создании наноразмерной татуировки — специального сенсорного массива, который позволяет контролировать состояние живых клеток и выявлять злокачественные образования на самой ранней стадии. Подробнее здесь.

Разработан анализ мочи, позволяющий определять разные виды рака и метастазы

25 апреля 2023 года американские исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) сообщили о разработке нового метода, позволяющего определять разные виды злокачественных образований и выявлять метастазы на основе анализа мочи. Подробнее здесь.

Представлен ультразвуковой пластырь, измеряющий жёсткость тканей под кожей. Это нужно для контроля цирроза печени и прогрессирования рака

2 мая 2023 года американские специалисты из Калифорнийского университета в Сан-Диего сообщили о разработке особого ультразвукового пластыря, позволяющего анализировать жёсткость тканей на глубине до 4 см под кожей. Собираемые данные могут использоваться в различных медицинских целях, в том числе для мониторинга цирроза печени, прогрессирования злокачественных образований, последствий спортивных травм и пр. Подробнее здесь.

Определен новый механизм развития любого рака

9 мая 2023 года американские специалисты из Гарвардской медицинской школы сообщили об обнаружении генных мутаций, вызывающих развитие злокачественных образований ранее неизвестным способом. Поражённые клетки теряют способность избавляться от дефектных нитей РНК.

Изучая рыбок данио, исследователи определили ген CDK13, подавляющий раковые опухоли. Вместе с тем мутации в этом гене ускоряют развитие меланомы. Последующий анализ меланомы человека показал, что во многих случаях CDK13 мутирован. Было также установлено, что белок, кодируемый этим геном, участвует в системе клеточной очистки. Он регулирует ряд других белков, которые обеспечивают своевременное удаление дефектных РНК, образующихся в клетке, но мутации мешают выполнению этой жизненно важной функции.

В результате, накопленные «мусорные» молекулы РНК значительно ускоряют прогрессирование меланомы. Причём раскрытый механизм распространяется на самые разные виды злокачественных образований. Только в случае меланомы приблизительно 21% опухолей человека, которые исследовала команда, имели мутации в CDK13 или одном из связанных белков. Кроме того, мутации в CDK13 выявлены в случае таких видов образований, как немеланомный рак кожи, рак эндометрия, аденокарцинома толстой кишки и мелкоклеточный рак лёгкого.

Процесс формирования РНК состоит из сотен шагов, и иногда всё идет не так, как надо. Эти ошибки обычно отсеиваются, но в данном случае мы обнаружили, что механизм клеточной очистки не работает, — сказала Меган Инско (Megan Insco), один из авторов исследования.

Полученные результаты могут привести к разработке более эффективных методов лечения злокачественных образований. На следующем этапе исследований специалисты намерены выяснить, вызвано ли развитие рака самими повреждёнными молекулами РНК или же производимыми аномальными белками.^[2]

«ТехЛаб» разрабатывает сервис на основе ИИ для раннего выявления онкологических заболеваний

В России появится сервис, который повысит частоту выявления раковых заболеваний. Об этом 10 мая 2023 года сообщила компания ТехЛАБ. Подробнее здесь.

Российские ученые разработали препарат для диагностики опухолей головного мозга со 100% точностью

Препарат на основе ДНК-аптамеров (короткие последовательности нуклеотидов), разработанный учёными из Красноярского государственного медицинского университета имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого (КрасГМУ) и Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук» (ФИЦ КНЦ СО РАН) при участии специалистов Больницы скорой медицинской помощи и онкологического центра (Красноярск), позволяет с очень высокой точностью диагностировать глиальные опухоли — наиболее распространенный и агрессивный тип рака головного мозга. Об этом 19 апреля 2023 года сообщили в группе компаний РСК. Подробнее здесь.

В России создали фантом щитовидной железы для повышения навыков диагностики образований

Столичные ученые разработали фантом щитовидной железы. Об этом 15 марта 2023 года Zdrav.Expert сообщили в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ. По словам ученых, медицинское изделие имитирует человеческий орган и его параметры и позволяет моделировать конкретные патологии. Фантом призван помочь специалистам совершенствовать навыки диагностики новообразований и взятия биопсии под контролем ультразвукового исследования. Подробнее здесь.

Представлено простое и недорогое устройство, которое находит опухолевые клетки в крови

В конце февраля 2023 года исследователи из Технологического университета в Сиднее представили устройство Static Droplet Microfluidic для выявления опухолей с помощью анализа крови. Подробнее здесь.

Разработана нанопроволока, которая обнаруживает опухоли головного мозга в моче

В начале февраля 2023 года японские исследователи из Нагойского университета сообщили о разработке новой методики, которая позволяет выявлять злокачественные опухоли головного мозга по результатам анализа мочи. Подробнее здесь.

Российская ИИ-платформа для ранней онкодиагностики получила медицинскую лицензию

Компания «Онкодиаг» получила медицинскую лицензию в рамках проекта «Облачная AIML-платформа поддержки принятия врачебных решений при раннем выявлении онкологических заболеваний». Об этом 22 февраля 2023 года Zdrav.Expert сообщили в Фонде «Сколково». Подробнее здесь.

В России создали метод выявления рака по анализу мочи

В январе 2023 года стало известно о том, что ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали новую методику диагностики рака мочеполовой системы. Технология не предполагает хирургического вмешательства. Подробнее здесь.

2022

В России выросла доля выявленного на поздних стадиях рака

В 2022 году злокачественные новообразования на поздних стадиях были выявлены у 202 290 пациентов в России против 196 523 человек годом ранее. Об этом говорится в аналитической записке Счетной палаты о ходе исполнения бюджета Федерального фонда ОМС (ФОМС). Статистика обнародована в апреле 2023 года.

Как пишет издание «Медицинский вестник» со ссылкой на этот документ, число пациентов с впервые установленным диагнозом «злокачественное новообразование» (ЗНО), выявленным на поздних стадиях (III и IV), по итогам 2022 года увеличилось на 3%, или на 5767 человек. Вервые диагноз «злокачественное новообразование» был установлен в 2022 году 1 млн 11 455 пациентам. При этом ЗНО на ранних стадиях (0, I и II) были выявлены у 43% (у 434 982 человек), на поздних стадиях (III и IV) – у 20% (202 290), у остальных 37% пациентов (374 183) выявлены ЗНО, которые классифицируются без стадии.

Количество субъектов, в которых доля пациентов с впервые выявленным ЗНО без стадии превышает 50%, увеличилось в 2022 году с шести до девяти. На протяжении двух лет в этом списке фигурируют Владимирская (73,72%), Курская (57,56%), Ярославская (59,2%) области, Москва (88,95%), Республика Калмыкия (51,26%). Ранее в ФОМС поясняли, что показатель доли пациентов с ЗНО без стадии связан с большой долей поводов обращения «диагностика» и «симптоматическое лечение». На этапе диагностики недостаточно клинических данных для уточнения диагноза, включая распространенность онкологического процесса и стадию заболевания, поэтому количество регионов, в которых доля пациентов с впервые выявленным ЗНО без стадии превышает 50%, увеличивается.

В Счетной палате также уточнили, что проведенный анализ выявляемости онкологических заболеваний в разрезе стадий не формирует точного представления о стадийности заболеваний, так как основан на данных ФОМС, «не являющихся полными и достоверными». Они формируются на основании сведений, представляемых в рамках Приказа ФОМС № 260 от 29.11.2018 «Об утверждении форм и порядка представления отчетности об объеме и стоимости медицинской помощи пациентам с онкологическими заболеваниями, оказанной медицинскими организациями», согласно которому поле реестра счета на оплату медпомощи с указанием стадии заболевания не обязательно к заполнению.

С 2019 по 2024 г. в рамках нацпроекта «Здравоохранение» в России реализуется федеральный проект «Борьба с онкологическими заболеваниями». Его цель – снижение до 185 случаев на 100 000 человек смертности от новообразований, в том числе злокачественных. По итогам 2020 года этот показатель составлял 202 случая на 100 000 человек, следует из данных Росстата.

Одним из инструментов эффективной борьбы с онкологическими заболеваниями является их более оперативное выявление. Доля злокачественных новообразований, выявленных на ранних стадиях, должна составлять в 2021 г. 60,1%, 2022 г. – 61,2%, 2023 г. – 62,3%, 2024 г. – 63%, говорится в паспорте нацпроекта.

Выявленные в регионах проблемы могут свидетельствовать о ненадлежащем проведении диспансеризации и требуют анализа со стороны Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФФОМС), говорится в заключении Счетной палаты.

Согласно приказу Минздрава № 124н, граждане в возрасте от 18 до 39 лет могут проходить диспансеризацию раз в три года, а россияне старше 40 лет и льготники – ежегодно. Каждый год профилактические осмотры и диспансеризацию проходит свыше 25 млн жителей России.^[3]

Разработан лазерный пластырь для непрерывного отслеживания признаков рака через кожу

22 декабря 2022 года стало известно о том, что исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего (США) разработали особый пластырь, который позволяет в непрерывном режиме отслеживать признаки возможного развития злокачественных образований через кожу. Подробнее здесь.

Мишустин выделил 54 млн рублей на выплаты врачам за выявление рака

В декабре 2022 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал распоряжение, согласно которому медицинские работники продолжат получать специальные выплаты за выявленные онкологические заболевания у пациентов. На 2023 год на эти цели выделено 53,9 млн рублей бюджетных средств. Подробнее здесь.

Создан дешевый и простой метод проверки сразу на все типы рака

В начале декабря 2022 года специалисты из Технологического университета Чалмерса представили новый, ранее не испытанный метод, который может легко обнаружить несколько типов новообразованных раковых опухолей одновременно - включая те виды рака, которые трудно обнаружить с помощью аналогичных методов.

В рамках международного сотрудничества исследователи из Чалмерса разработали новый метод раннего выявления рака, основанный на метаболизме человека. Результаты, опубликованные в научном журнале PNAS, открывают новые возможности для более дешевого и эффективного скрининга рака. В ходе исследования, в котором приняли участие 1 260 человек, ученые сначала обнаружили, что новый метод позволяет выявить все 14 видов рака, которые были протестированы. Затем они показали, что с помощью нового метода можно выявить в два раза больше раковых заболеваний I стадии у бессимптомных здоровых людей по сравнению с появляющимися тестами MCED на основе ДНК.

Исследование проводилось исследователями из Чалмерса в сотрудничестве с более чем 30 партнерами из 10 различных университетов и научно-исследовательских институтов в Швеции и за рубежом. Это: Лундский университет, Упсальский университет, Сальгренская академия при Гетеборгском университете, Каролинский институт, Ванкуверский центр простаты, Университет Британской Колумбии и Университет Вита-Салюте Сан-Раффаэле.

Метод основан на открытии, сделанном доктором Франческо Гатто и профессором Йенсом Нильсеном в Чалмерсе в 2012 году: так называемые гликозаминогликаны - тип сахара, который является важной частью нашего метаболизма - являются отличными биомаркерами для неинвазивного выявления рака. Исследователи разработали метод машинного обучения, в котором алгоритмы используются для поиска указывающих на рак изменений в гликозаминогликанах. Метод использует сравнительно небольшие объемы крови или мочи, что делает их более практичными и дешевыми в использовании.^[4]

Запатентован новый способ диагностики лейкозов

В России выдан патента на изобретение «Способ распознавания структуры ядер бластов крови и костного мозга». Авторы патента – сотрудники и учащиеся НИЯУ МИФИ, а также врачи Национального медицинского исследовательского центра онкологии им. Н.Н. Блохина. Об этом НИЯУ МИФИ сообщил 28 ноября 2022 года. Суть изобретения заключается в особом способе диагностики опасных онкологических заболеваний – острых лейкозов на основе компьютерного анализа данных микроскопических исследований крови и костного мозга. Подробнее здесь.

В России создали способ выявления рака простаты по анализу семенной жидкости

Ученые Сеченовского Университета нашли новый способ выявления рака простаты, проведя исследование, которое основывается на анализе семенной жидкости посредством выделения опухолевых клеток. Об этом в вузе рассказали в конце сентября 2022 года. Подробнее здесь.

В России научились диагностировать сердечно-сосудистые и онкологические заболевания по выдыхаемому воздуху

Ученые Сеченовского университета, федерального научного центра Научно-исследовательского института (НЦНИ) системных исследований Российской академии наук и Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» разработали новый метод выявления болезней через анализ выдыхаемого пациентом воздуха. Об этом стало известно в сентябре 2022 года. Подробнее здесь.

Разработан определяющий большинство видов рака анализ крови

В середине сентября 2022 года медики из Мемориального онкологического центра Слоан Кеттеринг в Нью-Йорке провели клинические исследования новой технологии анализа крови, определяющей большинство видов рака. Речь идет о системе Galleri, разработанной компанией Grail. Подробнее здесь.

В Москве начали внедрять искусственный интеллект для диагностики онкозаболеваний

В Москве начали внедрять искусственный интеллект для диагностики онкозаболеваний. Об этом стало известно 15 августа 2022 года.

На август 2022 года на базе двух городских онкологических больниц (Московской городской онкологической больницы № 62 и Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова) тестируют два сервиса на основе нейросетей, рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. Подробнее здесь.

Матмодель ученых Пермского Политеха поможет предсказать развитие рака молочной железы

12 августа 2022 года представители Пермского Политеха сообщили о том, что матмодель ученых Пермского Политеха сможет предсказать развитие рака. Подробнее здесь.

"Биокад" запатентовал тест-систему, которая помогает выявить мутации в гене EGFR и обнаружить рак легких на ранней стадии

Исследователи российской биотехнологической компании "Биокад" запатентовали тест-систему, которая помогает выявить мутации в гене EGFR. С помощью запатентованного метода на стыке биотехнологий, молекулярной биологии и медицины, можно сформулировать эффективное терапевтическое лечение немелкоклеточного рака лёгких. Подробнее здесь.

Разработка «Джейвис Диагностикс» поможет выявлять рак молочной железы на ранних стадиях

Разработка резидента «Сколково» поможет выявлять рак молочной железы на ранних стадиях. Об этом Фонд «Сколково» сообщил 2 августа 2022 года. Подробнее здесь.

В России создали ПО для диагностики онкологии с помощью электронных микроскопов

В Северо-Восточном федеральном университете (СВФУ) разработали программу, повышающую точность диагностики и мониторинга онкологических и других заболеваний. В основе технологии лежит новая методика машинного распознавания эритроцитов на основе изображений, полученных методом растровой электронной микроскопии. Об этом в вузе сообщили в мае 2022 года. Подробнее здесь.

2021

85 процентов россиян ни разу в жизни не проходили онкоскрининг

31 января 2022 года Кирилл Родин представил данные опроса ВЦИОМ об осведомленности россиян о меланоме и готовности проходить обследования, а также результаты скринингов, проведенных в Новосибирске, Челябинске, Златоусте и Магнитогорске. Подробнее здесь.

Сервис «КТ Лёгких» научился выявлять онкологические заболевания на ранней стадии

Компания СберМедИИ 22 октября 2021 года сообщила об усовершенствовании сервиса «КТ Лёгких». Теперь искусственный интеллект научился выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике. Подробнее здесь.

В России заработала бесплатная система персональных рекомендаций для профилактики рака

Фонд медицинских решений «Не напрасно» 22 октября 2021 года сообщил TAdviser о том, что разработал программу, позволяющую в онлайн-режиме оценить индивидуальные риски развития рака и получить конкретные, индивидуальные рекомендации по профилактике, скринингу и ранней диагностике онкологических заболеваний. Подробнее здесь.

Создание онлайн-теста для выявления риска развития рака молочной железы и яичников

8 сентября 2021 года компания биофармацевтическая компания «АстраЗенека» сообщила, что совместно с сервисом онлайн-консультаций врачей и медицинского сопровождения пациентов «РТ-Доктис» разработала онлайн-тест, с помощью которого женщины могут самостоятельно проверить у себя наличие факторов риска развития рака молочной железы (РМЖ) и рака яичников (РЯ). По итогам теста женщины, которые входят в группу риска, могут получить телемедицинскую консультацию и при необходимости пройти обследование у профильного специалиста. Подробнее здесь.

«АстраЗенека» реализует проект ретроспективного анализа снимков КТ лёгких в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербурге

Биофармацевтическая компания «АстраЗенека» совместно с региональными научными и медицинскими учреждениями реализует проект ретроспективного анализа снимков компьютерной томографии (КТ) лёгких в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербурге. В рамках проекта КТ-снимки. Об этом стало известно 25 августа 2021 года. Подробнее здесь.

Разработка «электронного носа», выявляющего рак в образцах крови с точностью 90%

В начале июня 2021 года исследователи из Пенсильванского университета разработали так называемый «электронный нос», который выявляет признаки рака по образцам плазмы крови. В ходе испытаний устройство смогло обнаружить различные типы рака с точностью более 90%.

Летучие органические соединения (ЛОС) - это химические вещества, которые ответственны за запахи, причем разные источники выделяют разные смеси. Чувствительные инструменты, такие как нос человека, способны выявить тонкие различия в составе и соотношении этих летучих органических соединений и определить, является ли этот запах кофе или гвоздик.

На протяжении многих лет ученые исследовали, как ЛОС, выделяемые злокачественной опухолью, могут быть обнаружены в рамках диагностической системы. Собаки-ищейки продемонстрировали многообещающие результаты в обнаружении рака легких по дыханию пациента, а электронные устройства позволяли диагностировать рак желудка, пищевода, головы и шеи.

В новом исследовании ученые использовали «электронный нос» для анализа образцов плазмы крови на наличие признаков рака, которые обычно трудно обнаружить, например рака поджелудочной железы и яичников. Устройство использовало алгоритмы, которые ранее были обучены связывать определенные комбинации ЛОС с различными видами рака и стадией прогрессирования, а также различать доброкачественные и злокачественные опухоли.

Команда изучила образцы от 93 человек - 20 с раком яичников, 20 с доброкачественными опухолями яичников, 13 с раком поджелудочной железы, 10 с доброкачественным заболеванием поджелудочной железы и 30 человек из контрольной группы того же возраста и пола. "Электронный нос" смог обнаружить рак яичников с точностью 95% и рак поджелудочной железы с точностью 90%. При этом инструмент нашел всех пациентов с раком на ранней стадии.

Однако стоит иметь в виду, что в этом исследовании участвовала лишь небольшая группа, поэтому для подтверждения результатов потребуется гораздо более крупное исследование.^[5]

Создание устройства для автоматического гистологического анализа

19 апреля 2021 года в Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) сообщили о создании устройства для автоматического гистологического анализа. Оно позволяет выявлять клеточные патологии у человека и животных. Точность работы технологии составляет от 82% до 92%. Подробнее здесь.

Гибрид наночастицы и антитела поможет обнаружить раковые клетки

18 марта 2021 года НИТУ МИСиС сообщил Zdrav.Expert о том, что его ученым удалось синтезировать «Биомикроботы», способные находить и помечать различные макромолекулы в живых тканях организма. Они состоят из магнитных наночастиц и прикрепленных к ним антител и в будущем смогут визуализировать распределение белков в клетках. Подробнее здесь.

OneCell разработала комплексную платформу с ИИ для диагностики онкозаболеваний

12 февраля 2021 года стало известно о том, что медицинский стартап OneCell разработал комплексную платформу с ИИ для диагностики онкозаболеваний. Подробнее здесь.

«ТехЛАБ» выпустил решение для раннего выявления онкологических заболеваний

«ТехЛАБ» 2 февраля 2021 года сообщил о выпуске решения для раннего выявления онкологических заболеваний — «Онконастороженность». Решение предназначено для врачей неонкологических специальностей. На основе общих данных о пациенте и его жалобах ИТ-решение составляет для специалиста список уточняющих вопросов, ответив на которые, он может оценить вероятность того или иного онкологического заболевания и принять решение о целесообразности направления пациента на дальнейшую диагностику для исключения диагноза. Подробнее здесь.

Анонс хирургического инструмента Sensei для выявления рака в лимфатической системе

В конце января 2021 года компания Lightpoint Medical, разрабатывающая хирургические инструменты для интраоперационного обнаружения рака, выпустила роботизированный гамма-зонд Sensei. Он предназначен для интраоперационного обнаружения сторожевых лимфатических узлов, а также метастазов рака в лимфатической системе. Разработчики отмечают, что эту технологию можно применять при всех основных типах рака, включая рак легких, толстой кишки, желудка, гинекологический рак и рак простаты. Подробнее здесь.

2020

«Galenos. Диагностика» повысила возможность проведения исследований для пациентов с раком молочной железы

30 ноября 2020 года ИТ-компания «ТехЛАБ» сообщила, что завершила участие в программе поддержки диагностики HER2-статуса у больных раком молочной железы. Подробнее здесь.

Правительство РФ упростило порядок регистрации ПО для диагностики рака

23 ноября 2020 года стало известно о том, что Правительство РФ упростило порядок регистрации программного обеспечения для диагностики рака.

Речь идет о программном обеспечении для приборов и изделий, которые используются в диагностике онкологических заболеваний, а также в хирургии — для мониторинга состояния пожилых пациентов или реабилитации. Подготовлено постановление, которое устанавливает ускоренный, одноэтапный порядок регистрации таких программных продуктов для медицинских изделий, — заявил премьер-министр Михаил Мишустин на заседании президиума координационного совета по борьбе с коронавирусом COVID-19 (цитата по ТАСС Информационное агентство России).

По его словам, ускоренный порядок регистрации софта позволит оперативно применять инновационные разработки в лечебной практике. Глава кабмина отметил, что правительство упростило процедуру регистрации медицинских изделий, которые отнесены к числу новых программных продуктов, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

В августе 2020 года Минздрав РФ предложил внести поправки в постановление Правительства РФ №1416 от 27 декабря 2012 года и уравнять медицинские изделия для диагностики in vitro и 1-го класса риска с медицинским программным обеспечением, введя ускоренную одноэтапную процедуру регистрации. Как отмечалось в пояснительной записке, изменения вносятся для решения поставленных нацпроектом задач в сфере цифровизации экономики и здравоохранения, в том числе создания регуляторики при применении технологий искусственного интеллекта.

В июле 2020 года Госдума приняла закон, предполагающий возможность установления экспериментальных правовых режимов в медицинской деятельности, в том числе с применением телемедицинских технологий и технологий сбора и обработки сведений о состоянии здоровья и диагнозах граждан.^[6]

Появился новый метод ПЭТ/КТ для диагностики рака простаты

В конце октября 2020 года исследователи представили доказательства того, что методика ПЭТ/КТ с ПСМА (простат специфический мембранный антиген) позволяет эффективно дифференцировать локализованные и метастатические случаи рака предстательной железы (РПЖ) высокого риска. Подробнее здесь.

Анонс электрохимического анализатора биологических штрих-кодов для диагностики рака

В конце октября 2020 года канадские исследователи из Университета Макмастерa (McMaster University) разработали портативное устройство, которое позволяет быстро оценивать наличие биомаркеров рака в образцах крови. Это устройство, называемое электрохимическим анализатором биологических штрих-кодов, можно использовать для измерения различных маркеров в домашних условиях. Подробнее здесь.

«Биомаркер-ру» привлек 3,5 млн долларов на развитие теста для ранней диагностики рака молочной железы

17 сентября 2020 года компания «Биомаркер-ру» сообщила, что закрыла раунд А объемом 3,5 млн долларов на развитие и продвижение ARNA Breast. Лид-инвестором выступил венчурный фонд Xploration Capital Игоря Кима и Евгения Тимко. Подробнее здесь.

В Якутии разработали ИИ-платформу для выявления рака на ранних стадиях

Более двух тысяч якутян участвуют в тестировании платформы по выявлению рисков онкологических заболеваний, разработанной магистрантом Института математики и информатики СВФУ имени М.К.Аммосова в Якутске Виктором Белостоцким. Об этом 4 сентября 2020 года сообщил Пресс-центр Республики Саха (Якутия) в Москве. Подробнее здесь.

«Юним» переведет онкодиагностику в Хабаровском крае в цифровой формат

Компания «Юним», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», и министерство здравоохранения Хабаровского края подписали договор о сотрудничестве. Таким образом, целый регион Российской Федерации официально объявил о начале процесса перевода диагностики рака в цифровой формат. Подробнее здесь.

Платформа Botkin.AI помогает московским врачам выявлять рак легких на компьютерных томограммах

В Москве анализировать компьютерные томограммы и выявлять на них признаки рака легкого начал искусственный интеллект. Об этом 18 августа 2020 года сообщили в Фонде «Сколково». Для этого используется платформа Botkin.AI, разработанная резидентом Фонда «Сколково» компанией «Интеллоджик». Сервис интегрирован с Единой радиологический информационной системой Москвы. Подробнее здесь.

Ученые из России предложили устройство, которое позволит провести МРТ молочной железы на любом медицинском томографе

3 августа 2020 года стало известно о том, группа российских ученых, куда вошли исследователи из Университета ИТМО, предложила универсальное устройство, которое позволяет проводить МРТ-исследования молочных желез даже в стандартных томографах, которые не имеют для этого специального оборудования.

Как пояснялось, магнитно-резонансная томография - на август 2020 года считается перспективным методом исследования для выявления рака молочной железы на ранней стадии. Подробнее здесь.

Нейросеть Celsus сможет определять наличие опухолевых клеток в тканях молочной железы

Создатели нейросети для анализа медицинских изображений «Цельс» начали работу в ином направлении – патоморфологии. Теперь искусственный интеллект сервиса сможет анализировать гистологические исследования: изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток. Об этом 30 июня 2020 года сообщила компания «Медицинские скрининг системы (Цельс)». Подробнее здесь.

"Гордиз" зарегистрировал тест-систему для диагностики онкологических заболеваний

Компания «Гордиз», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», разработала и зарегистрировала диагностический набор реагентов для выявления состояния микросателлитной нестабильности (MSI) и нарушений функционирования системы репарации геномной ДНК человека. Об этом Фонд «Сколково» 19 июня 2020 года. Подробнее здесь.

В России разработали тест для диагностики рака по выдыхаемому воздуху. Деньги на его производство уже выделены

6 мая 2020 года стало известно о разработке в России тест-системы для диагностики рака по выдыхаемому воздуху. Об этом сообщается на сайте закупок госкорпорации «Росатом», которая выделила на производство технологии 4,5 млн рублей. Подробнее здесь.

Резидент «Сколково» открыл бесплатный доступ к онлайн-платформе для диагностики рака

Компания «ЮНИМ», резидент Фонда «Сколково» и портфельный проект ФРИИ, предоставила всем медицинским учреждениям России в период пандемии COVID-19 возможность бесплатно использовать свою онлайн-платформу Digital Pathology для диагностики рака. Об этом 30 апреля 2020 года сообщил Фонд «Сколково». Подробнее здесь.

Онкомаркер JVS Diagnostics, распознающий типы различных карцином, зарегистрирован в Роспотребнадзоре

Компания «Джейвис Диагностикс», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие «Набор реагентов для количественного определения ракового антигена (онкомаркера) СА-62». Подробнее здесь.

Поставленные детям в регионах онкодиагнозы будут перепроверять в Москве из-за большого числа ошибок

6 марта 2020 года стало известно о том, что поставленные детям в регионах онкологические диагнозы будут перепроверять в Москве — в Национальном медицинском исследовательском центре детской гематологии, онкологии и иммунологии (НМИЦ) им. Дмитрия Рогачева. 

Как пишет РБК со ссылкой на президента этого центра Александра Румянцева, его учреждению поручили разработать регламент улучшения диагностики и организации второго мнения для морфологического диагноза». Этот порядок и будет предусматривать повторную обязательную проверку биоматериала детей с онкологическими заболеваниями.

По словам Румянцева, к началу марта 2020 года при пересмотре в центре материалов, полученных из регионов, треть поставленных диагнозов оказывается ошибочной. Неправильно поставленные диагнозы, в свою очередь, влекут за собой некорректное лечение.

Тогда стало ясно, что каждый ребенок в России, у которого есть подозрения на опухоль, или он диагностируется на наличие опухоли, обязательно должен быть перепроверен, — добавил он.

Заместитель Румянцева Алексей Масчан отметил, что в настоящее время «второе мнение» необязательно, а отправка в НМИЦ анализов из регионов оплачивается либо за счет родителей, либо за счет центра совместно с региональными организациями медстрахования. Центр также поставил вопрос о прямом финансировании перепроверки диагнозов.

По состоянию на начало марта 2020 года в России насчитывается около 4-4,5 тыс. детей с онкологическими заболеваниями. 80% из них удаётся спасти, сообщил Румянцев.

Член Комитета Совета Федерации по социальной политике, заслуженный врач России Владимир Круглый говорит, что не во всех регионах вообще делают иммуногистохимический анализ детям.^[7]

Детская онкология не зря выделена в отдельную специальность — там другие заболевания, которые либо вообще никогда не встречаются у взрослых, либо очень редко, — пояснил он.

Искусственный интеллект будет искать метастазы в лимфоузлах

26 февраля 2020 года Сколтех сообщил, что совместно с ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих Минздрава РФ» приступили к совместной разработке алгоритма искусственного интеллекта по определению метастатически изменённых лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки. Подробнее здесь.

2019

В США выросла частота случаев раннего рака

Заболеваемость раком среди людей моложе 50 лет в США в период с 2010-го по 2019 год увеличилась, причем наибольший рост наблюдался среди людей в возрасте от 30 до 39 лет. Об этом говорится в исследовании, результаты которого обнародованы 16 августа 2023 года в журнале JAMA Network Open. Подробнее здесь.

Искусственный интеллект Google выявляет рак молочной железы точнее врачей

В начале января 2020 года Google представила новую ИИ-технологию, которая выявляет рак молочной железы у женщин с большей точностью, чем врачи-ренгтенологи. Подробнее здесь.

УЗИ и биопсия. Назван самый эффективный способ предсказать метастазы у пациентов с раком эндометрия

В конце декабря 2019 года исследователи обнаружили, что использование УЗИ в сочетании с биопсией эндометрия и оценкой клинических проявлений позволяет врачам надежно прогнозировать риск метастазов в лимфатических узлах у пациентов с раком эндометрия перед операцией. Подробнее здесь.

Врачи начали использовать виртуальную биопсию

В декабре 2019 года врачи Векснерского медицинского центра в ходе исследований, проведенных при Государственном университете штата Огайо, разработали метод «виртуальной биопсии», которая позволяет диагностировать кисты поджелудочной железы на ранних стадиях почти без ошибок. Решение уже началось использовать на практике в клинике. Подробнее здесь.

Госдума приняла в последнем чтении закон о бонусах врачам за раннее выявление рака

19 ноября 2019 года Государственная Дума приняла в третьем чтении законопроект о премировании врачей за раннее выявление онкологических заболеваний у пациентов.

В частности, предполагается «предоставление межбюджетных трансфертов на выплаты стимулирующего характера, прежде всего за выявление ранних стадий онкологических заболеваний во время профилактических осмотров и диспансеризаций», говорится в документе.

Для выплат поощрений на 2020-2022 годы будут выделены средства территориальным фондам обязательного медицинского страхования (ОМС). Речь идет о сумме в 1,2 млрд рублей, говорил ранее зампред комитета Госдумы по охране здоровья Леонид Огуль.

Законопроект позволит выявлять онкологию у людей на самых ранних стадиях, своевременно и быстро применять соответствующую терапию, считает заместитель председателя Госдумы Ольга Епифанова.

Если любое проведенное исследование ставит под вопрос диагноз рак, должен быть прямой путь пациента в онкологический диспансер, где человеку определят и поставят точный диагноз, назначат эффективный курс лечения, — подчеркнула вице-спикер.

Авторы инициативы также уверены, что выплаты будут «не только стимулировать врачей, а и дисциплинировать, мотивировать и побуждать каждого медика совершенствовать свои диагностические навыки и постоянно учиться».

По словам главы Минздрава Вероника Скворцова, за каждый подтвержденный случай впервые выявленного онкологического заболевания предлагается выделять по 1 тыс. рублей: 500 рублей — врачу-терапевту, фельдшеру, ответственному за организацию и проведение профилактического медосмотра и диспансеризации, за исключением руководителя медицинской организации.

500 рублей всего для медицинских работников, назначивших и вовремя сделавших исследование, подтвердившее рак.^[8]

В клиниках начали использовать искусственный интеллект Microsoft для быстрой диагностики рака шейки матки

В ноябре 2019 года стало известно о том, что в индийских клиниках начали использовать искусственный интеллект Microsoft для быстрой диагностики рака шейки матки. Это совместный проект компании с SRL Diagnostics — крупнейшей в стране сетью диагностических центров, занимающихся патологическими и радиологическими исследованиями. Подробнее здесь.

В больницах начали использовать новый контраст, который позволяет выявить болезни печени на ранней стадии

В конце октября 2019 года в больницах начали использовать новый контрастный материал на основе гадолиния, который позволяет выявлять субмиллиметровые опухолевые поражения на МРТ-снимках и предупреждать о раке печени на ранней стадии. Подробнее здесь.

Голосовой помощник «Яндекса» теперь находит потенциально опасные родинки для борьбы с раком кожи

16 октября 2019 года стало известно о появлении в голосовом помощнике «Алиса» функции определения опасных родинок для борьбы с раком кожи. Её разработала компания Eora совместно с социальным проектом «Живи без страха». Подробнее здесь.

В Центре компетенций НТИ ИБХ РАН открылась лаборатория для диагностики и лечения РМЖ

22 августа 2019 года Российская венчурная компания (РВК) сообщила, что лаборатория биомолекулярных технологий для онкотераностики Центра Компетенций НТИ ИБХ РАН будет заниматься разработкой инновационных подходов для высокоселективной диагностики и эффективной адресной терапии онкозаболеваний, в частности аденокарциномы молочной железы, рака яичников и других типов агрессивных опухолей человека, характеризующиеся сверхэкспрессией рецепторов HER2, HER1 и EpCAM. Подробнее здесь.

Doctor Smart запустил услугу скоринга кожи на базе ИИ

13 августа 2019 года сервис Doctor Smart сообщил о запуске услуги — скоринг кожи на базе ИИ. Пользователи могут просканировать свои родинки (пигментные невусы) за несколько секунд, загрузив фото в приложение. Нейросеть проанализирует снимок и подготовит заключение, опасно ли образование. Подробнее здесь.

Konica Minolta присоединилась к глобальному исследованию онкологических генов

1 июля 2019 года компания Konica Minolta сообщила о заключении соглашения с Токийским университетом (UTokyo) и Национальным онкологическим центром Японии (NCC) для исследования и разработок онкогенного панельного теста Todai OncoPanel (TOP). Подробнее здесь.

В Израиле разработали тест для ранней диагностики рака

26 июня 2019 года Savicell сообщила, что разработала тест для ранней диагностики рака. Подробнее здесь.

Представлено устройство для выявления раки кожи

В конце июня 2019 года немецкая компания FotoFinder представила ИИ-технологию цифровой визуализации изменений кожи, позволяющую проводить скрининг рака кожи и чрезвычайно точную и раннюю диагностику меланом. Подробнее здесь.

39% онкобольных 3-4 стадии в России не обращались за медпомощью

39% онкобольных 3-4 стадии в России не обращались за медпомощью, такие данные озвучивали специалисты в июне 2019 года. Решение проблемы позднего выявления злокачественных новообразований возможно только в рамках перехода страховых медицинских организаций к новым принципам работы и слаженной системе взаимодействия их с медицинскими организациями. Повышение эффективности онкологической помощи является одной из основных задач, стоящих перед системой здравоохранения в это время. Для ее решения необходимо сосредоточиться на раннем выявлении онкологических заболеваний на стадии профилактических мероприятий. Повышение уровня онконастороженности – задача, стоящая не только перед врачами-специалистами, но в первую очередь, врачами первичного звена. Сосредоточиться на повышении заботы о собственном здоровье со стороны граждан, привлечь их к прохождению профилактических мероприятий, повысить мотивацию выполнять рекомендации медиков – задачи, стоящие перед страховыми медицинскими организациями (СМО) на ближайшие годы, которые могут решаться во взаимодействии с пациентским сообществом.

Важная роль в защите прав онкобольных на всех этапах лечения и особенно – в восстановлении нарушенных прав пациентов – возложена на страховых представителей третьего уровня.

«Начиная с 2019-го года, происходит переориентация системы ОМС на усиление роли страховых медицинских организаций. Теперь страховые медицинские организации обязаны не просто информировать людей, они должны сопровождать их в оперативном режиме, практически в режиме онлайн. Я думаю, что к 2024 году мы подойдем именно к этому, в том числе, в части онкологических заболеваний», – отметила Начальник Управления организации обязательного медицинского страхования Федерального фонда ОМС Ольга Верховодова.

Российская платформа для диагностики рака с помощью ИИ привлекла 100 млн рублей

Компания «Интеллоджик», развивающая проект Botkin.AI, привлекла 100 млн руб. от фондов Digital Evolution Ventures (создан при участии «Росатома») и RBV Capital (основан «Р-Фарм» Алексея Репика и Российской венчурной компанией), а также текущих инвесторов — Primer Capital и «ЭкспоКапитал». Botkin.AI развивает систему на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа и определения патологий на снимках компьютерной томографии, рентгена и маммографии. В компании говорят, что уже реализовали пилотные проекты по ранней диагностике рака легкого в четырех регионах России. Подробнее здесь.

ИИ впервые начал успешно предсказывать метастазы на МРТ-снимках молочных желез

В конце января 2019 года исследователи сообщили, что смогли использовать относительно небольшой набор данных для обучения искусственного интеллекта оценке диагностических изображений. Согласно статье, опубликованной в Journal of Digital Imaging, исследовательская группа подготовила программу для прогнозирования шансов развития метастазов в подмышечных лимфатических узлах при раке молочной железы по данным МРТ.

ИИ-программа достигла только 84% точности диагностики, но команда собирается собрать больше данных для обучения алгоритм, чтобы в конечном итоге использовать его в клинической практике. Отмечается, что ИИ впервые начал успешно предсказывать метастазы на МРТ-снимках молочных желез.

Команда собрала всего 275 изображений лимфатических узлов для исследования, но недавние достижения в вычислительных технологиях позволили разработать искусственные сети, которые могут выявлять взаимосвязи в небольших наборах данных. Благодаря этому ИИ-приложение способно выявлять региональные метастазы. Целью исследования является использование цифровых МРТ-данных для распознавания метастатических лимфатических узлов, которые в будущем помогут хирургам минимизировать операции с удалением здоровых лимфоузлов у онкологических пациентов.

Исследователи отмечают, что ИИ впервые применяется для прогнозирования метастазов в подмышечных лимфатических узлах. Применяя глубокое машинное обучение с использованием алгоритма на основе CNN, исследователи смогли получить разумную диагностическую эффективность при прогнозировании метастазирования подмышечных лимфатических узлов даже с небольшим набором данных. Более крупная база данных, вероятно, улучшит модель прогнозирования и потенциально может стать неинвазивной альтернативой толстоигольной биопсии и даже методом оценки лимфоузлов, оставшихся после операции.^[9]

Израильские ученые и медцентр Ихилов обнаружили уникальный белок убиквилин-4

В Израиле были проведены исследования по генетическому изучению раковых опухолей на базе медицинского факультета Тель-Авивского университета и медцентра Ихилов. Ученые кафедры молекулярной генетики человека и биохимии Тель-Авивского университета обнаружили уникальный белок, по уровню которого можно судить о тяжести онкологического заболевания. Исследование было выполнено под руководством профессора Йосефа Шило и о его результатах сообщили в начале 2019 г. Подробнее здесь.

2018

У основателя Microsoft снова нашли рак

1 октября 2018 года Пол Аллен сообщил, что ему снова диагностировали рак, в связи с чем он начал повторное лечение. По словам соучредителя Microsoft, врачи дают оптимистичные прогнозы. Прежде ему дважды удавалось уходить от смерти в борьбе с онкологической болезнью. Подробнее здесь.

Компьютерная томография вызывает рак

В июле 2018 года голландскими учеными была доказана связь между компьютерной томографией и развитием онкологических заболеваний. Причем в группе повышенного риска находятся дети.

В издании Journal of the National Cancer Institute было опубликовано исследование, посвященное взаимосвязи между развитием рака и процедурами облучения в ходе проведения томографии в детстве.

Были изучены данные более 168 тыс. человек, которые в возрасте до 18 лет проходили одно или несколько КТ-сканирований в период с 1979 по 2012 годы. Эксперты обращали внимания на случае заболевания раком и причины смерти людей, когда таковые встречались.

По данным исследования, общая заболеваемость раком среди участников оказалось в полтора раза выше ожидаемой. Эксперты действительно обнаружили связь между процедурами КТ- и развитием опухолей головного мозга различных типов. Так, чем выше была доза облучения, тем выше был и риск возникновений страшной болезни. У пациентов, которые делали томографию несколько раз, риск развития онкологии увеличивался в два-четыре раза.

При этом связь между развитием лейкемии и компьютерной томографии не подтвердилась. Облучение, по всей видимости, не оказывает значительного влияние на развитие опухолей и нарушение работы клеток крови и костного мозга, отмечают авторы работы.

По их словам, несмотря на тот факт, что применение КТ довольно точно определяет состояние пациента, эта процедура дает немалую дозу облучения. Наибольшей опасности подвержены дети, поскольку их организм в меньшей степени защищен от негативных воздействий. К тому же последствия радиационного облучения могут проявиться не сразу.

Правда, в исследовании рассматривались дети, которые вынуждены были проходить КТ из-за подозрения на онкологию. В этом случае непонятно, могло ли сканирование как-то повлиять на развитие болезни.^[10]

Риск радиационного поражения у женщин зависит от фазы менструального цикла

10 июля 2018 года ученые Университета Стоуни-Брук под руководством доктора Анат Бигон (Anat Biegon) представили результаты исследования, согласно которому повышенный риск развития рака у женщин, подвергавшихся радиационному облучению, зависит от фазы менструального цикла.

Общеизвестно, что у молодых женщин этот риск намного выше, чем у мужчин, однако механизм, лежащий в основе этого явления, не до конца изучен. Несмотря на успехи в снижении радиационной нагрузки при КТ, ПЭТ и МРТ, в ядерной медицине эти методы почти не нашли применения, поскольку при уменьшении дозы радиофармацевтических препаратов значительно снижается качество изображения.

Доктор Бигон решила подойти к проблеме с другой стороны и оценить риск радиационного поражения в зависимости от гормонального фона организма женщины, связанного с ее менструальным циклом. Бигон считает, что это недооцененный, но легко корректируемый фактор риска рака женских репродуктивных органов, особенно рака яичников, эндометрия и молочных желез.

В исследовании, проводимом с апреля 2015 года, оценивали воздействия радиоизотопа C11 на организм мужчин, женщин в постменопаузе и женщин репродуктивного возраста. Последние также оценивались в зависимости от фазы менструального цикла – ранней фолликулярной фазы овуляции.

Исследователи обнаружили, что в среднем захват радиофармпрепарата яичниками был в три раза выше у молодых женщин в середине менструального цикла (овуляция) по сравнению с женщинами в ранней фолликулярной фазе или в постменопаузе. Предполагается, что повышенное поглощение было связано с овуляцией и соответствующим гормональным фоном женщин. При этом захват радиофармпрепарата, вводившегося в стандартной дозе, превышал безопасные значения. Исследователи сделали вывод о необходимости проведения дополнительных исследований и пересмотре рекомендаций.^[11]

IBM создала ПО для диагностики рака печени

В июле 2018 американская ИТ-корпорация IBM и французский разработчик контрастных веществ Guerbet объявили о создании программного обеспечения для диагностики рака печени. В основе разработки лежат алгоритмы искусственного интеллекта, взятые из платформы IBM Watson Health. Подробнее здесь.

ИИ лучше врачей распознает рак кожи

В конце мая 2018 года было опубликовано исследование, показавшее более высокую эффективность искусственного интеллекта по сравнению с человеком в части распознавания рака. Однако в труднодоступных местах компьютер не столь точен.

Группа ученых из Германии, Франции и США провела эксперимент, результаты которого были обнародованы в журнале Annals of Oncology. Сверхточные нейронные сети были обучены распознавать изображения для диагностики онкологических заболеваний кожи. Компьютеру продемонстрировали около 100 тыс. опасных для жизни меланом и безвредных родинок, а затем отослали фотографии 58 дерматологам, которые, основываясь на своем опыте работы, пытались выявить рак.

По результатам исследования выяснилось, что машина оказалась точнее большинства специалистов: она распознала 95% злокачественных образований на коже, в то время как профессиональные доктора продемонстрировали результат на уровне 86%.

Как отметили авторы исследования, нейронные сети походили на мозг ребенка, требующий пополнения знаниями. С каждым новым изображением меланомы способность ИИ различать ее признаки возрастала.

Тем не менее специалисты признают, что искусственный интеллект не всегда работает эффективно. Так, проблемы могут возникать с такими труднодоступными местами, как пальцы ног или рук, а также кожа головы. Также бывают некорректные распознавания нетипичных изменений кожи, которые требуют дополнительного осмотра.

Основной способ диагностики меланомы — дерматоскопия, осмотр темных образований на коже с помощью лупы. Отличить злокачественную опухоль от обычной родинки (невуса) позволяют характерные черты: асимметричность пятна, неоднородность цвета, неровные края. Меланома — широко распространенное заболевание, в 2016 году ею страдали более 3 млн человек по всему миру.^[12]

Внедрение первой в мире цифровой ИИ-системы диагностики рака

16 апреля 2018 года разработчик использующих искусственный интеллект (ИИ) технологий Ibex Medical Analytics впервые в мире использовал в клинической практике цифровую систему на основе ИИ для диагностики онкологических заболеваний. Подробнее здесь.

В России предложили создать единую цифровую систему диагностики рака

В России может быть создана Единая цифровая система диагностики онкологических заболеваний. Об том 1 февраля 2018 года на открытии первой в стране цифровой лаборатории «Юним» в инновационном центре «Сколково» заявил вице-премьер правительства РФ Аркадий Дворкович. Для разработки механизмов ее внедрения планируется создать рабочую группу при Министерстве здравоохранения Российской федерации. Подробнее здесь.

2017

«ТехЛАБ» помогает диагностировать рак молочной железы в 42 регионах России

Согласно данным компании «ТехЛАБ», в 2017 году система «Galenos.Диагностика» помогала диагностировать рак молочной железы в 42 регионах России. Так, за весь 2017 год в решении «Galenos.Диагностика» было зафиксировано 32 651 исследование, среди которых в 4 767 случаях был подтвержден «HER2-положительный» молекулярно-биологический подтип, определяющий высокую эффективность применения таргетной терапии. Еще 11 232 случая были определены как «люминальные А и В», при которых высокоэффективным является применение гормональной лекарственной терапии. Таким образом, с применением ИТ-решения увеличивается результативность лечения и шансы пациенток на длительную ремиссию, сообщили TAdviser 30 августа 2018 года в «ТехЛАБ». Подробнее здесь.

Китайская Infervision внедряет ИИ для повышения выявляемости опухолей

Китайская компания Infervision внедряет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и глубинного обучения в практику радиологии в целях повышения выявляемости опухолей на ранних стадиях. Подробнее здесь.

2016

IBM Watson поможет в борьбе с раком в Китае

В августе 2016 года американская корпорация IBM сообщила о внедрении когнитивной платформы Watson в китайских больницах с целью оказания помощи в лечении онкологических заболеваний. Подробнее здесь.

Диагностика аденокарциномы и плоскоклеточного рака легких при помощи ИИ

В августе 2016 года были опубликованы результаты медицинских испытаний, показавшие эффективность работы компьютера при диагностике онкологических заболеваний во время паталогических исследований.

Группа специалистов медицинского центра при Стэнфордском университете (Stanford University Medical Center) взяла более 2000 снимков из Атласа ракового генома (Cancer Genome Atlas) — собрания генетических и клинических материалов, полученных от нескольких тысяч людей с раковыми заболеваниями. Были рассмотрены данные о степени и стадии развития аденокарциномы и плоскоклеточного рака легких.

Исследователи использовали изображения для того, чтобы обучить компьютерную программу выявлять почти 10 тысяч специфических признаков рака, в то время как опытные врачи обычно находят лишь несколько сотен.

Ученые сосредоточились на подмножестве клеточных характеристик, определяемых при помощи программного обеспечения, которое способно отличать опухолевые клетки из окружающих нераковых тканей, выявлять подтип рака и прогнозировать выживаемость больного после постановки диагноза. Алгоритм машинного обучения учитывает не только размеры и формы клеток, но и такие параметры, как форма и текстура ядер, а также пространственная упорядоченность соседних раковых клеток.

Компьютеру удалось находить мельчайшие различия между тысячами образцов в несколько раз точнее и быстрее по сравнению с человеком. Технология позволила различать аденокарциному и плоскоклеточный рак легких, что тяжело сделать даже опытному доктору.

Патологическая анатомия является весьма субъективной дисциплиной, говорит Майкл Снайдер (Michael Snyder), профессор и руководитель генетических исследований в Стэнфордском университете. По его словам, два высококвалифицированных специалиста в этой области приходят к одинаковым результатам при исследовании одной и той же пробы лишь в 60% случаев. Компьютерная программа заменяет субъективность количественными измерениями, что позволяет улучшить результаты лечения пациентов, отметил Снайдер.^[13]

Microsoft занялась анализом больших данных для борьбы с раком

22 июня 2016 года Median Technologies и Microsoft объявили о глобальном сотрудничестве, в рамках которого компании занялись совместной разработкой новых методов выявления, диагностики и мониторинга онкологических заболеваний при помощи аналитики больших данных (Big Data). Подробнее здесь.

В Hitachi разработали средство диганостики рака по анализу мочи

14 июня 2016 года производитель медицинских решений Hitachi Medical Systems, входящий в японский конгломерат Hitachi, сообщил о разработке системы простого тестирования мочи на предмет обнаружения опухолевых заболеваний. Технология уже опробована на небольшом количестве пациентов и вскоре может начать применяться во многих медицинских учреждениях.

Как сообщает информагентство Bloomberg, простой метод скрининга рака молочной железы и толстой кишки на основе анализа мочи Hitachi разрабатывает совместно с компаниями Summit Pharmaceuticals International и Sumitomo. Ученые протестировали разработку на 15 пациентах, больных раком молочной железы, 15 человек с раком толстой кишки и 15 здоровых людях. У 10 участников исследования были обнаружены биологические маркеры, позволяющие определить присутствие раковых клеток, сообщил журналистам в Токио руководитель исследовательских работ Hitachi Минору Сакаири (Minoru Sakairi).

По его словам, следующий эксперимент будет более масштабным и проводиться на группе уже из 200 больных раком молочной железы и 200 здоровых людей, по итогам чего планируется создать простой и действенный метод обнаружения заболевания и впоследствии подать заявку на регистрацию соответствующего патента.

Мы даем приоритет раку груди. Он касается большого числа женщин и в отличие от рака предстательной железы развивается в раннем возрасте, — отметил Сакаири.

В Hitachi говорят, что раковые болезни наносят Японии огромный экономический вред, измеряемый около 10 трлн иен ($94 млрд) в год. Сюда входят медицинские расходы, денежные потери компаний от сокращения рабочих часов и т.п.

Ученые Hitachi, Summit Pharmaceuticals и Sumitomo считают, что разработанный ими метод диагностики является наиболее легким для самих пациентов по сравнению с анализами крови, флюрографией или рентгеном. Через несколько лет они рассчитывают внедрить свое решение по всей Японии. ^[14]

Запуск в России бесплатного сервиса по диагностике рака для онкологов

В мае 2016 года российская компания Unim открыла врачам по всему миру бесплатный доступ к своей коммерческой ИТ-платформе для удаленной диагностики рака, благодаря чему онкологи смогут проводить дистанционные тренировочные консилиумы по диагностике раковых заболеваний. Подробнее здесь.

См. также

• Единая цифровая система диагностики онкологических заболеваний
• Лечение рака
• Рак молочной железы (РМЖ)
• Рак легких

Примечания